一、使用pandas库
举个例子：直接利用 read_csv() 方法读取，文本被转化成了 dataframe 格式。
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import pandas as pd
df = pd.read_csv('../data_pro/audito_whole.csv')
print(df)
结果：
二、使用csv库
举个例子：先利用 codecs.open 方法读取文件 audito_whole.csv ，采用 utf-8 字符编码，再利用 csv.DictReader() 方法读取。这里可以换成 python 内置的 open() 方法，也可以把 csv.DictReader() 换成 csv.reader() 方法。
1、codecs.open + csv.DictReader
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import codecs
import csv
with codecs.open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
f.close()
结果：
2、open + csv.reader
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import csv
with open('../data_pro/audito_whole.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):
print(row)
f.close()
结果：
相关链接：
python读取csv文件的几种方式（含实例说明）
