对象id与id()函数
id 是一个整型数值的内存地址，是对象在其生命周期内的唯一标识。而 id() 则是 python 内置的函数，用于获取对象的内存地址。
通常有两种比较对象 idd 的方法：is、id() 比较，如下：
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l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
In [43]: l1 is l2
Out[43]: False
In [46]: id(l1)==id(l2)
Out[46]: False
特权种族：共用内存的对象
每个对象被创建时就会分配内存地址，即具有了唯一的id标识。通常来说，新对象的内存地址也是新的，会从未分配的可用地址中取。但是，为了提高内存利用效率，对于一些常用的对象，如一些数值较小的数字对象、布尔值对象、None 对象、较短的字符串对象等等，Python 采取共用对象内存的分配策略。
Python中，对于整数对象，如果其值处于
[-5,256]的闭区间内，则值相同的对象是同一个对象。
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# 新分配内存地址的例子
ww=[1,2]
ee=[1,2]
id(ww)==id(ee) >>>False
a=2018
b=2018
id(a)==id(b) >>>False
# 共用内存地址的例子
a=100
b=100
id(a)==id(b) >>>True
f1=True
f2=True
id(f1)==id(f2) >>>True
n1=None
n2=None
id(n1)==id(n2) >>>True
s="python_cat"
t="python_cat"
id(s)==id(t) >>>True
这就意味着，Python 中出现了特权种族，运行环境早早就为它们分配好了内存地址，一旦要创建新的对象时，先去特权种族中查找，有 Type 和 Value 相等的对象，则新对象不分配新的内存空间，而是指向已有对象。
特权种族的存在，使得我们不需要频繁创建这些对象，既能提高已分配内存的使用率，又减少了创建对象、分配新内存的损耗。
